FTQC

Google naučil Willow opravovat se za běhu: AI se učí z vlastních kvantových chyb a posouvá FTQC o krok blíž realitě Kvantové počítače se dlouhá léta potýkají s problémem, o kterém se v tiskových zprávách příliš nemluví: i ten nejlepší hardware se v průběhu výpočtu rozlaďuje. Mikrovlnné pulzy, frekvence qubitů, vazby mezi qubity — to všechno se mění s teplotou, vibracemi i stárnutím elektroniky. Dosud se tento problém řešil jednoduše: výpočet se zastavil, inženýři ho překalibrovali, a pak se pokračovalo. Pro dnešní krátké experimenty to stačí. Pro budoucí fault-tolerant quantum computing (FTQC) — výpočty trvající dny, týdny i měsíce — to ale přestává fungovat. ...

Univerzita v Sydney a IBM odstranily klíčovou překážku měření uprostřed obvodu pro praktické kvantové počítače Úvod: proč jedno měření brzdí celé odvětví Když se dnes mluví o fault-tolerant quantum computaci (FTQC) – tedy o kvantových počítačích schopných dlouhodobě a spolehlivě provádět výpočty – většina pozornosti se soustředí na počet qubitů, jejich stabilitu nebo opravné kódy. Jenže existuje daleko méně „viditelný“, ale naprosto zásadní problém: měření uprostřed obvodu (mid-circuit measurement, MCM). Právě v něm se totiž v posledních letech skrýval technický bottleneck, kvůli kterému celá řada experimentů s kvantovou opravou chyb ztrácela výkon tam, kde to nikdo nečekal – v idlingu, tedy v „čekání“ qubitů v řídicí smyčce. ...